Naujienos

Mašininio mokymosi algoritmų taikymas laboratorinių gyvūnų fiziologinei būklei ir sveikatingumui vertinti

Lapkričio 15 d. Lietuvos sveikatos mokslų universiteto (LSMU) Praktinio mokymo ir bandymų centre (PMBC) ir Veterinarijos akademijos (VA) Anatomijos ir fiziologijos katedroje vyko Lietuvos mokslų akademijos Žemės ūkio ir miškų mokslų bei Technikos mokslų skyrių jungtinis mokslinis seminaras „Mašininio mokymosi algoritmų kūrimas laboratorinių ir produkcijos gyvūnų fiziologinei būklei ir sveikatingumui vertinti, panaudojant fitogeninius preparatus“.

Renginyje aptarta aktuali problema, kaip sukurti neinvaziniais metodais melžiamų karvių fiziologinių funkcijų sistemų, apibūdinančių jų sveikatingumą ir gerovę bei ekonominio naudingumo įvertinimą bandos lygmenyje, algoritmus, taikant informacines technologijas (dirbtinį intelektą) pieninės galvijininkystės sektoriaus vystymui. 

LSMU Virškinimo fiziologijos ir patologijos centro vadovas, akademikas prof. Antanas Sederevičius (šių eilučių autorius) iškėlė tarpdiscipliniškumo poreikį moksle, sprendžiant praktinius klausimus žemės ūkyje. Kauno technologijos universiteto (KTU) Mechatronikos instituto direktorius, akademikas prof. Vytautas Ostaševičius nagrinėjo mašininio mokymosi algoritmus karvių sveikatos analizei ir jos prognozavimui.  
 

LSMU PMBC direktorius dr. Sigitas Japertas pabrėžė dirbtinio intelekto poreikį, siekiant efektyviai spręsti melžiamų karvių bandoje pieno gamybos technologinius procesus, įvertinant gyvūnų sveikatingumą, gerovę bei pieno produkcijos gamybos ekonominį naudingumą. Jis nagrinėjo žaliavinio pieno gamybos strateginio vystymo perspektyvas, panaudojant mokslo naujoves, pvz., fitogeninius preparatus. LSMU prof. dr. Vaidas Oberauskas pristatė vibromechaninių bangų taikymo melžimo efektyvumui ir sveikatingumui gerinti tyrimų rezultatus.
Diskusijose dalyvavo KTU Dirbtinio intelekto centro vadovė Agnė Paulauskaitė-Tarasevičienė, KTU Mechatronikos instituto vyriausieji mokslo darbuotojai prof. Algimantas Bubulis ir prof. Vytautas Jurėnas, LSMU Virškinimo fiziologijos ir patologijos centro mokslo darbuotojas Ignas Šilinskas ir kiti.

LSMU VA doktorantė Ieva Matusevičienė kalbėjo apie mašininio mokymosi algoritmų taikymo poreikį laboratorinių gyvūnų fiziologinei būklei ir sveikatingumui vertinti. Mokslinio seminaro dalyviai susipažino su LSMU PMBC Giraitės melžiamų karvių ferma, aplankė LSMU VA Vivariumą bei LSMU Gyvūnų tyrimo centrą, čia pratęsė diskusijas ir aptarė dirbtinio intelekto algoritmų taikymo galimybes laboratoriniams gyvūnams.

Parengė akad. prof. Antanas Sederevičius
Prof. dr. Vaido Oberausko nuotraukos